数字城市群如何实现智慧交通管理？

要实现数字城市群的智慧交通管理，可以从以下几个方面着手：

数据采集与分析：利用传感器、摄像头等设备采集交通数据，包括车流量、车速、交通事故等信息，通过大数据分析和人工智能技术对数据进行处理，实现交通状况的实时监测和预测。

交通信号优化：通过智能交通信号灯控制系统，根据实时交通流量和需求，动态调整交通信号灯的时序，优化交通流畅度，减少交通拥堵。

智能导航与路线规划：利用智能导航系统为驾驶员提供实时交通信息和路况预警，引导驾驶员选择最优路线，减少行车时间和燃油消耗。

电子收费系统：推广使用ETC电子不停车收费系统，减少交通拥堵和排队等待时间，提高交通效率。

智能交通管理平台：建设智能交通管理平台，集成各类交通数据和管理系统，实现交通管理的统一监控和调度。

案例：新加坡是一个成功的数字城市，其智慧交通管理在全球范围内具有先进性。新加坡采用了智能交通信号灯控制系统，智能路灯系统，智能公交车调度系统等一系列智能化措施，极大地提高了交通效率，减少了交通拥堵和排放，为城市居民提供了更加便捷的出行体验。

综上所述，数字城市群要实现智慧交通管理，需要依托先进的技术手段，包括大数据分析、人工智能、物联网等，同时需要、企业和社会各方的合作与支持，才能真正实现智慧交通管理的目标。